PROGRAMME RFIAP 2018
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PROGRAMME DÉTAILLÉ :
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L'ensemble des articles est téléchargeable (archive au format zip) en fin de page.
| Heure | Article |
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26 Juin -- Session commune RFIAP+CFPT (chair : Henri Maître) |
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| 09h15 | Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signées -- Nicolas Audebert, Alexandre Boulch, Bertrand Le Saux et Sébastien Lefèvre |
| 09h45 | Apprentissage de modalités auxiliaires pour la localisation basée vision -- Nathan Piasco, Désiré Sidibé, Valérie Gouet-Brunet et Cédric Demonceaux |
| 10h15 | Suivi de passagers de bus par apprentissage profond -- Claire Labit-Bonis, Jérôme Thomas, Frédéric Lerasle et Francisco Madrigal |
26 Juin -- Analyse d'images (chair : Florence Tupin) |
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| 11h15 | Détection dense de changements par réseaux de neurones siamois -- Rodrigo Caye Daudt, Bertrand Le Saux, Alexandre Boulch et Yann Gousseau |
| 11h45 | Zero-Shot Classification by Generating Artificial Visual Features -- Maxime Bucher, Stéphane Herbin et Frédéric Jurie |
| 12h15 | Peut-on mesurer la beauté d’une photo ? -- Henri Maître |
26 Juin -- Session plénière (chair : Cédric Demonceaux) |
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| 14h30 -15h30 | When AI meets Humanity for Transportation -- Alexandre Alahi |
26 Juin -- Remise de Prix AFRIF 2018 de la meilleur thèse à Thibaut Durand |
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| 16h00 -17h00 | Apprentissage faiblement supervisé pour la reconnaissance visuelle -- Thibaut Durand |
27 Juin -- Session DeepInF 1 (chair : Stéphane Canu) |
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| 09h15 | Deep semantic-visual embedding with localization -- Martin Engilberge, Louis Chevallier, Patrick Pérez et Matthieu Cord |
| 09h45 | Multimodal Deep Neural Networks for Pose Estimation and Action Recognition -- Diogo Luvizon, Hedi Tabia et David Picard |
| 10h15 | Convolutional Neural Networks for Multivariate Time Series Classification using both Inter- & Intra- Channel Parallel Convolutions -- Guillaume Devineau, Wang Xi, Fabien Moutarde et Jie Yang |
27 Juin -- Session DeepInF 2 (chair : Stéphane Canu ) |
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| 11h15 | A survey of deep facial landmark detection -- Yongzhe Yan, Xavier Naturel, Thierry Chateau, Stefan Duffner, Christophe Garçia et Christophe Blanc |
| 11h45 | FeaStNet : Feature-Steered Graph Convolutions for 3D Shape Analysis -- Nitika Verma, Edmond Boyer et Jakob Verbeek |
| 12h15 | Learning Time/Memory-Efficient Deep Architectures with Budgeted Super Networks -- Tom Veniat et Ludovic Denoyer |
27 Juin -- Capteurs, calibration (chair : Pierre Charbonnier) |
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| 11h15 | Ajustement de faisceaux multi-caméra intégrant l'estimation de la synchronisation et du rolling-shutter -- Thanh-Tin Nguyen et Maxime Lhuillier |
| 11h45 | Estimation de la pose d'un cercle à partir d'une caméra calibrée par défaut -- Damien Mariyanayagam, Pierre Gurdjos, Sylvie Chambon, Florent Brunet et Vincent Charvillat |
| 12h15 | Gyroscope visuel sphérique basé mélange de potentiels photométriques -- Guillaume Caron et Fabio Morbidi |
27 Juin -- Multi-vues, reconnaissance (chair : Fabien Moutarde) |
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| 14h30 | Estimation de profondeur monoculaire par réseau de neurones et l'apport du flou de défocalisation -- Marcela Carvalho, Bertrand Le Saux, Pauline Trouvé, Frédéric Champagnat et Andrés Almansa |
| 15h00 | Apprentissage de la Cohérence Photométrique pour la Reconstruction de Formes Multi-Vues -- Vincent Leroy, Jean-Sébastien Franco et Edmond Boyer |
| 15h30 | Facial Expression Recognition Under Partial Occlusion via Confidence-weighted Local Subspace Random Forests -- Arnaud Dapogny, Kévin Bailly et Séverine Dubuisson |
| 16h00 | Reconnaissance d'actions 3D par codage parcimonieux sur l'espace de Kendall -- Amor Ben Tanfous, Hassen Drira et Boulbaba Ben Amor |
27 Juin -- Imagerie médicale (chair : François Rousseau) |
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| 14h30 | Une approche par patchs, multi-atlas, itérative pour la segmentation du cortex cérébral en IRM néonatale -- Carlos Tor-Diez, Nicolas Passat, Isabelle Bloch, Sylvain Faisan, Nathalie Bednarek et François Rousseau |
| 15h00 | Réseaux de neurones à convolution pour la segmentation de vaisseaux sanguins à partir d'images de rétines -- Des patchs aux images de taille réelle -- Taibou Birgui Sekou, Moncef Hidane, Julien Olivier et Hubert Cardot |
| 15h30 | Segmentation des hyperintensités de la matière blanche en quelques secondes à l'aide d'un réseau de neurones convolutif et de transfert d'apprentissage -- Elodie Puybareau, Yongchao Xu, Joseph Chazalon, Isabelle Bloch et Thierry Géraud |
27 Juin -- Session plénière (chair : Matthieu Cord) |
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| 17h00 -18h00 | La Prochaine Révolution de l'IA Sera Non-Supervisée -- Yann LeCun |
28 Juin -- Segmentation, analyse vidéo (chair : Fabrice Heitz) |
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| 09h15 | Un algorithme de complexité linéaire pour le calcul de l'arbre des formes -- Edwin Carlinet, Thierry Geraud et Sébastien Crozet |
| 09h45 | SuperPatchMatch : Un algorithme de correspondances robustes de patchs de superpixels -- Rémi Giraud, Vinh-Thong Ta, Aurélie Bugeau, Pierrick Coupé et Nicolas Papadakis |
| 10h15 | Segmentation Sémantique à Grande Echelle par Graphes de Superpoints -- Loic Landrieu et Martin Simonovsky |
| 10h45 | Détection temporelle de saillance dynamique dans des vidéos par apprentissage profond -- Léo Maczyta, Patrick Bouthemy et Olivier Le Meur |
28 Juin -- Session plénière (chair : Patrick Bouthemy) |
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| 11h45 -12h45 | Automatic Face Analysis -- Maja Pantic |
28 Juin -- 3D, Odométrie, SLAM (chair : Jean-Philippe Tarel) |
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| 14h30 | Relocalisation Robuste de Caméra en Temps Réel pour la Réalité Augmentée par une Approche Hybride combinant Réseaux de Neurones et Méthodes Géométriques -- Nam-Duong Duong, Amine Kacete, Catherine Sodalie, Pierre-Yves Richard et Jerome Royan |
| 15h00 | Estimation des géométries planaire et épipolaire en environnement faiblement texturé basée sur la mise en correspondance de régions -- Vincent Gaudilliere, Gilles Simon et Marie-Odile Berger |
| 15h30 | Odométrie Visuelle Monoculaire en Environnement Sous-Marin -- Maxime Ferrera, Julien Moras, Pauline Trouvé-Peloux et Vincent Creuze |
| 16h00 | Suivi de la croissance de plantes par vision 3D -- William Gelard, Ariane Herbulot, Michel Devy et Pierre Casadebaig |
26 Juin (16:00 -19:15) -- Session Poster (Papier long) |
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| -- | Détection de Micro-expressions par Reconnaissance de Motif Local Temporel de Mouvements Faciaux -- Jingting Li, Catherine Soladie et Renaud Seguier |
| -- | Deep learning framework for infiltrative lung disease classification -- Sebastian Tarando, Catalin Fetita, Young Wouk Kim, Hyoun Cho et Pierre Yves Brillet |
| -- | Détection précoce d'actions squelettiques 3D dans un flot non segmenté à base de modèles curvilignes -- Said Yacine Boulahia, Éric Anquetil, Franck Multon et Richard Kulpa |
| -- | Segmentation des outils d’intervention et l’analyse sémantique en intervention corronarienne percutanée -- Ketan Bacchuwar, Jean Cousty, Régis Vaillant et Laurent Najman |
| -- | Détection spatio-temporelle d’objets par apprentissage profond : l’entrelacement vidéo pour améliorer le suivi multi-objets -- Ala Mhalla et Thierry Chateau |
| -- | Algorithmes de Descente de Gradient Stochastique avec le filtrage des paramètres pour l’entraînement des réseaux à convolution profonds -- Pierre Gillot, Akka Zemmari, Jenny Benois-Pineau et Yurii Nesterov |
| -- | Contrôle de la direction privilégiée dans deux variantes de SGM -- Mathias Paget, Jean-Philippe Tarel et Pascal Monasse |
| -- | Interpolation et optimisation spatio-temporelle pour l’estimation de poses de caméra à obturateur déroulant -- Philippe-Antoine Gohard, Bertrand Vandeportaele et Michel Devy |
| -- | Motifs locaux et super-graphe pour la classification de graphes chimiques avec des réseaux convolutionnels -- Évariste Daller, Luc Brun, Sébastien Bougleux et Olivier Lézoray |
| -- | Cascade boostée de forêts aléatoires pour la reconnaissance d’émotions faciales -- Léonard Benedetti, Joris Garnier, Irwin Girard et Lionel Prevost |
| -- | On the Production of Semantic and Textured 3D Meshes of Large scale Urban Environments from Mobile Mapping Images and LiDAR scans -- Mohamed Boussaha, Eduardo Fernandez-Moral, Bruno Vallet et Patrick Rives |
26 Juin (16:00 -19:00) -- Session Poster (Papier court) |
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| -- | Une approche de segmentation par patch pour la reconnaissance automatique des sillons corticaux -- Léonie Borne, Jean-François Mangin et Denis Rivière |
| -- | Exemples passeurs en l’apprentissage profond -- Adrien Chan-Hon-Tong |
| -- | Détection d'objets enterrés par apprentissage profond sur imagerie géoradar -- Minh-Tan Pham et Sébastien Lefèvre |
| -- | Caractérisation d’objets sur des images acquises par drone recherchant des défauts pour la maintenance aéronautique -- Julien Miranda, Stanislas Larnier et Matthieu Claybrought |
| -- | Détection de colonies de micro-organismes dans des images haute résolution -- Aurélien Launay, Guillaume Perrin et Ernest Hirsch |
| -- | Suivi collaboratif mono-objet dans un réseau de caméras -- Quoc Cuong Le, Donatello Conte, Moncef Hidane et Pierre Gaucher |
| -- | Apprentissage actif pour l’annotation d’images aériennes appliquée aux suivis environnementaux -- Mathieu Laroze, Romain Dambreville, Chloé Friguet, Ewa Kijak et Sébastien Lefèvre |
| -- | Collecte de base de données d’images segmentées par crowdsourcing -- Matthieu Pizenberg, Axel Carlier, Vincent Charvillat et Emmanuel Faure |
| -- | Honeybee Detection and Pose Estimation using Convolutional Neural Networks -- Ivan Felipe Rodríguez, Kristin Branson, Edgar Acuña, José Luis Agosto-Rivera, Tugrul Giray et Rémi Mégret |
| -- | Non supervised perceptual model for target recognition in UAVs -- Eric Bazan, Petr Dokladal et Eva Dokladalova |
| -- | Localisation sonore par attention et apprentissage profond semi-supervisé -- Marc Moreaux, Michaël Garcia Ortiz, Isabelle Ferrané et Frederic Lerasle |
| -- | Clay-based bricks porosity estimation using Voronoi diagram segmentation -- Safa Jida, Brahim Aksasse et Mohammed Ouanan |
Yann LeCun is VP and Chief AI Scientist at Facebook and Silver Professor at NYU affiliated with the Courant Institute and the Center for Data Science. He was the founding Director of Facebook AI Research and of the NYU Center for Data Science.
Maja Pantic obtained her PhD degree in computer science in 2001 from Delft University of Technology, the Netherlands. Until 2005, she was an Assistant/ Associate Professor at Delft University of Technology.
Alexandre Alahi is currently an Assistant Professor at EPFL. He spent five years at Stanford University as a Post-doc and Research Scientist.
