PROGRAMME RFIAP 2018
PROGRAMME GLOBAL : ici
PROGRAMME DÉTAILLÉ :
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Heure | Article |
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26 Juin -- Session commune RFIAP+CFPT (chair : Henri Maître) |
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09h15 | Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signées -- Nicolas Audebert, Alexandre Boulch, Bertrand Le Saux et Sébastien Lefèvre |
09h45 | Apprentissage de modalités auxiliaires pour la localisation basée vision -- Nathan Piasco, Désiré Sidibé, Valérie Gouet-Brunet et Cédric Demonceaux |
10h15 | Suivi de passagers de bus par apprentissage profond -- Claire Labit-Bonis, Jérôme Thomas, Frédéric Lerasle et Francisco Madrigal |
26 Juin -- Analyse d'images (chair : Florence Tupin) |
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11h15 | Détection dense de changements par réseaux de neurones siamois -- Rodrigo Caye Daudt, Bertrand Le Saux, Alexandre Boulch et Yann Gousseau |
11h45 | Zero-Shot Classification by Generating Artificial Visual Features -- Maxime Bucher, Stéphane Herbin et Frédéric Jurie |
12h15 | Peut-on mesurer la beauté d’une photo ? -- Henri Maître |
26 Juin -- Session plénière (chair : Cédric Demonceaux) |
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14h30 -15h30 | When AI meets Humanity for Transportation -- Alexandre Alahi |
26 Juin -- Remise de Prix AFRIF 2018 de la meilleur thèse à Thibaut Durand |
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16h00 -17h00 | Apprentissage faiblement supervisé pour la reconnaissance visuelle -- Thibaut Durand |
27 Juin -- Session DeepInF 1 (chair : Stéphane Canu) |
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09h15 | Deep semantic-visual embedding with localization -- Martin Engilberge, Louis Chevallier, Patrick Pérez et Matthieu Cord |
09h45 | Multimodal Deep Neural Networks for Pose Estimation and Action Recognition -- Diogo Luvizon, Hedi Tabia et David Picard |
10h15 | Convolutional Neural Networks for Multivariate Time Series Classification using both Inter- & Intra- Channel Parallel Convolutions -- Guillaume Devineau, Wang Xi, Fabien Moutarde et Jie Yang |
27 Juin -- Session DeepInF 2 (chair : Stéphane Canu ) |
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11h15 | A survey of deep facial landmark detection -- Yongzhe Yan, Xavier Naturel, Thierry Chateau, Stefan Duffner, Christophe Garçia et Christophe Blanc |
11h45 | FeaStNet : Feature-Steered Graph Convolutions for 3D Shape Analysis -- Nitika Verma, Edmond Boyer et Jakob Verbeek |
12h15 | Learning Time/Memory-Efficient Deep Architectures with Budgeted Super Networks -- Tom Veniat et Ludovic Denoyer |
27 Juin -- Capteurs, calibration (chair : Pierre Charbonnier) |
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11h15 | Ajustement de faisceaux multi-caméra intégrant l'estimation de la synchronisation et du rolling-shutter -- Thanh-Tin Nguyen et Maxime Lhuillier |
11h45 | Estimation de la pose d'un cercle à partir d'une caméra calibrée par défaut -- Damien Mariyanayagam, Pierre Gurdjos, Sylvie Chambon, Florent Brunet et Vincent Charvillat |
12h15 | Gyroscope visuel sphérique basé mélange de potentiels photométriques -- Guillaume Caron et Fabio Morbidi |
27 Juin -- Multi-vues, reconnaissance (chair : Fabien Moutarde) |
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14h30 | Estimation de profondeur monoculaire par réseau de neurones et l'apport du flou de défocalisation -- Marcela Carvalho, Bertrand Le Saux, Pauline Trouvé, Frédéric Champagnat et Andrés Almansa |
15h00 | Apprentissage de la Cohérence Photométrique pour la Reconstruction de Formes Multi-Vues -- Vincent Leroy, Jean-Sébastien Franco et Edmond Boyer |
15h30 | Facial Expression Recognition Under Partial Occlusion via Confidence-weighted Local Subspace Random Forests -- Arnaud Dapogny, Kévin Bailly et Séverine Dubuisson |
16h00 | Reconnaissance d'actions 3D par codage parcimonieux sur l'espace de Kendall -- Amor Ben Tanfous, Hassen Drira et Boulbaba Ben Amor |
27 Juin -- Imagerie médicale (chair : François Rousseau) |
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14h30 | Une approche par patchs, multi-atlas, itérative pour la segmentation du cortex cérébral en IRM néonatale -- Carlos Tor-Diez, Nicolas Passat, Isabelle Bloch, Sylvain Faisan, Nathalie Bednarek et François Rousseau |
15h00 | Réseaux de neurones à convolution pour la segmentation de vaisseaux sanguins à partir d'images de rétines -- Des patchs aux images de taille réelle -- Taibou Birgui Sekou, Moncef Hidane, Julien Olivier et Hubert Cardot |
15h30 | Segmentation des hyperintensités de la matière blanche en quelques secondes à l'aide d'un réseau de neurones convolutif et de transfert d'apprentissage -- Elodie Puybareau, Yongchao Xu, Joseph Chazalon, Isabelle Bloch et Thierry Géraud |
27 Juin -- Session plénière (chair : Matthieu Cord) |
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17h00 -18h00 | La Prochaine Révolution de l'IA Sera Non-Supervisée -- Yann LeCun |
28 Juin -- Segmentation, analyse vidéo (chair : Fabrice Heitz) |
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09h15 | Un algorithme de complexité linéaire pour le calcul de l'arbre des formes -- Edwin Carlinet, Thierry Geraud et Sébastien Crozet |
09h45 | SuperPatchMatch : Un algorithme de correspondances robustes de patchs de superpixels -- Rémi Giraud, Vinh-Thong Ta, Aurélie Bugeau, Pierrick Coupé et Nicolas Papadakis |
10h15 | Segmentation Sémantique à Grande Echelle par Graphes de Superpoints -- Loic Landrieu et Martin Simonovsky |
10h45 | Détection temporelle de saillance dynamique dans des vidéos par apprentissage profond -- Léo Maczyta, Patrick Bouthemy et Olivier Le Meur |
28 Juin -- Session plénière (chair : Patrick Bouthemy) |
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11h45 -12h45 | Automatic Face Analysis -- Maja Pantic |
28 Juin -- 3D, Odométrie, SLAM (chair : Jean-Philippe Tarel) |
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14h30 | Relocalisation Robuste de Caméra en Temps Réel pour la Réalité Augmentée par une Approche Hybride combinant Réseaux de Neurones et Méthodes Géométriques -- Nam-Duong Duong, Amine Kacete, Catherine Sodalie, Pierre-Yves Richard et Jerome Royan |
15h00 | Estimation des géométries planaire et épipolaire en environnement faiblement texturé basée sur la mise en correspondance de régions -- Vincent Gaudilliere, Gilles Simon et Marie-Odile Berger |
15h30 | Odométrie Visuelle Monoculaire en Environnement Sous-Marin -- Maxime Ferrera, Julien Moras, Pauline Trouvé-Peloux et Vincent Creuze |
16h00 | Suivi de la croissance de plantes par vision 3D -- William Gelard, Ariane Herbulot, Michel Devy et Pierre Casadebaig |
26 Juin (16:00 -19:15) -- Session Poster (Papier long) |
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-- | Détection de Micro-expressions par Reconnaissance de Motif Local Temporel de Mouvements Faciaux -- Jingting Li, Catherine Soladie et Renaud Seguier |
-- | Deep learning framework for infiltrative lung disease classification -- Sebastian Tarando, Catalin Fetita, Young Wouk Kim, Hyoun Cho et Pierre Yves Brillet |
-- | Détection précoce d'actions squelettiques 3D dans un flot non segmenté à base de modèles curvilignes -- Said Yacine Boulahia, Éric Anquetil, Franck Multon et Richard Kulpa |
-- | Segmentation des outils d’intervention et l’analyse sémantique en intervention corronarienne percutanée -- Ketan Bacchuwar, Jean Cousty, Régis Vaillant et Laurent Najman |
-- | Détection spatio-temporelle d’objets par apprentissage profond : l’entrelacement vidéo pour améliorer le suivi multi-objets -- Ala Mhalla et Thierry Chateau |
-- | Algorithmes de Descente de Gradient Stochastique avec le filtrage des paramètres pour l’entraînement des réseaux à convolution profonds -- Pierre Gillot, Akka Zemmari, Jenny Benois-Pineau et Yurii Nesterov |
-- | Contrôle de la direction privilégiée dans deux variantes de SGM -- Mathias Paget, Jean-Philippe Tarel et Pascal Monasse |
-- | Interpolation et optimisation spatio-temporelle pour l’estimation de poses de caméra à obturateur déroulant -- Philippe-Antoine Gohard, Bertrand Vandeportaele et Michel Devy |
-- | Motifs locaux et super-graphe pour la classification de graphes chimiques avec des réseaux convolutionnels -- Évariste Daller, Luc Brun, Sébastien Bougleux et Olivier Lézoray |
-- | Cascade boostée de forêts aléatoires pour la reconnaissance d’émotions faciales -- Léonard Benedetti, Joris Garnier, Irwin Girard et Lionel Prevost |
-- | On the Production of Semantic and Textured 3D Meshes of Large scale Urban Environments from Mobile Mapping Images and LiDAR scans -- Mohamed Boussaha, Eduardo Fernandez-Moral, Bruno Vallet et Patrick Rives |
26 Juin (16:00 -19:00) -- Session Poster (Papier court) |
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-- | Une approche de segmentation par patch pour la reconnaissance automatique des sillons corticaux -- Léonie Borne, Jean-François Mangin et Denis Rivière |
-- | Exemples passeurs en l’apprentissage profond -- Adrien Chan-Hon-Tong |
-- | Détection d'objets enterrés par apprentissage profond sur imagerie géoradar -- Minh-Tan Pham et Sébastien Lefèvre |
-- | Caractérisation d’objets sur des images acquises par drone recherchant des défauts pour la maintenance aéronautique -- Julien Miranda, Stanislas Larnier et Matthieu Claybrought |
-- | Détection de colonies de micro-organismes dans des images haute résolution -- Aurélien Launay, Guillaume Perrin et Ernest Hirsch |
-- | Suivi collaboratif mono-objet dans un réseau de caméras -- Quoc Cuong Le, Donatello Conte, Moncef Hidane et Pierre Gaucher |
-- | Apprentissage actif pour l’annotation d’images aériennes appliquée aux suivis environnementaux -- Mathieu Laroze, Romain Dambreville, Chloé Friguet, Ewa Kijak et Sébastien Lefèvre |
-- | Collecte de base de données d’images segmentées par crowdsourcing -- Matthieu Pizenberg, Axel Carlier, Vincent Charvillat et Emmanuel Faure |
-- | Honeybee Detection and Pose Estimation using Convolutional Neural Networks -- Ivan Felipe Rodríguez, Kristin Branson, Edgar Acuña, José Luis Agosto-Rivera, Tugrul Giray et Rémi Mégret |
-- | Non supervised perceptual model for target recognition in UAVs -- Eric Bazan, Petr Dokladal et Eva Dokladalova |
-- | Localisation sonore par attention et apprentissage profond semi-supervisé -- Marc Moreaux, Michaël Garcia Ortiz, Isabelle Ferrané et Frederic Lerasle |
-- | Clay-based bricks porosity estimation using Voronoi diagram segmentation -- Safa Jida, Brahim Aksasse et Mohammed Ouanan |